实验室在多个脑机接口比赛中获佳绩

第四届中国脑机接口大赛：2项特等奖（冠军），1项一等奖（亚军），9项二等奖

2026年7月24-26日，以“脑机互联、思控万物”为主题的第四届中国脑机接口大赛在北京海淀中关村国际技术交易中心举行，其中脑机接口康复临床应用场景赛项决赛9月18日在武汉同济军山医院举行。大赛聚焦脑机接口编解码算法、轻量化脑电采集设备、临床实用化适配等关键技术，设置技能赛、技术赛、前孵化赛、青年论文答辩和创新成果展示五大板块，分为5个大项、15个小项。来自150余所国内外高校、科研院所和科技企业的320余支队伍、1000余名科研人才同台竞技。

伍冬睿教授与同济医院神经内科唐洲平教授、澳门大学万峰教授共同指导、一年级博士生马欣雨担任队长、联合北京中关村学院和澳门大学的项目“基于多模态脑机接口的卒中后失语症‘诊‑疗‑康’闭环康复体系”获得脑机接口康复临床应用场景赛项（非运动类）唯一特等奖和3万元奖励。

针对目前卒中后失语症诊断缺乏神经依据、治疗与脑状态不同步、居家康复难以延续等临床需求，构建了基于EEG和fNIRS的院内诊断、闭环治疗、居家康复的完整流程和数据闭环。已采集20余例患者及20余例正常被试多模态临床数据，离线发声意图识别最佳准确率90.77%±2.99%，多模态神经特征在不同失语症亚型间可区分，想象发声范式可诱发稳定的事件相关去同步特征。完成基于多模态神经信号的tDCS刺激设备集成，解码算法嵌入采集软件，在线预处理、特征提取与意图分类实现实时运行，“信号采集è意图解码è刺激触发”全链路端到端平均延迟约200ms，满足临床闭环调控需求。

伍冬睿教授与同济医院神经外科舒凯教授共同指导的项目“基于风险分级的稳态视觉诱发电位脑控机械上肢辅助饮水系统” 获得脑机接口康复临床应用场景赛项（上肢运动类）一等奖、最佳创新奖和1.5万元奖励。该系统通过识别使用者的脑电信号，将患者的主动饮水意图转化为机械上肢控制指令，并针对真实饮水过程中可能存在的误触发、操作安全及人机协同等问题，引入风险分级理念，进一步提升系统的安全性、实用性与临床场景适配能力。

BIOMAG 2026 Le Petit Prince (LPP) 解码挑战赛：全球亚军

2026年8月23-25日，BIOMAG 2026 解码挑战赛在北京举办的 BIOMAG（生物磁学） 2026 国际学术会议期间举行。该挑战赛提供了30余位被试倾听中文版《小王子》故事时采集的MEG（脑磁图）和fMRI（功能核磁共振）数据，旨在推动自然语言处理、认知神经科学与脑解码交叉领域中可复现且可泛化的算法发展。主要目标包括：1）开发可泛化的解码方法：推进从MEG和fMRI信号中提取有意义信息的解码方法，使其在真实实验条件下适用，重点在于开发能够在个体间泛化且对神经反应变异性具有稳健性的方法；2）开发跨模态表征学习方法：通过提供以相同刺激和时间采集的MEG和fMRI数据，推动对跨模态神经表征进行对齐、迁移或联合建模的方法；3）自然刺激下的基准解码：以连续叙事刺激为共享范式，为评估复杂时变脑数据解码方法提供了标准化基准，其重点始终在于方法普适性而非特定任务优化。综合算法准确度和11位国内外专家评审的答辩成绩，牛津大学获得全球冠军，我院伍冬睿教授指导、二年级博士生罗经纬担任队长的赛队获得亚军。

全球脑机接口×医保创新场景大赛：1项二等奖，2项三等奖

2026年9月21-22日，国家医疗保障局和浙江省人民政府联合在杭州组织开展主题为“脑想事成 机联未来”的全球脑机接口×医保创新场景大赛决赛。大赛以非侵入式脑机接口技术为主，设置任务竞技类、场景应用类两大赛道，并设前沿技术突破和创新创业项目展示。赛事重点考察参赛团队脑信号采集、实时解码、控制稳定性、人机交互效率以及实际应用能力，旨在推动脑机接口技术在康复辅助、健康管理与智能设备等场景的落地应用。赛事自6月启动以来，得到社会各界广泛关注，来自全球各地的415支团队报名参赛。

我院伍冬睿教授与同济医院唐洲平教授共同指导、一年级博士生马欣雨担任队长的“新声”队，提出基于多模态脑机接口的卒中后失语症‘诊‑疗‑康’闭环康复体系，在赛道8-2“功能康复与智能照护场景应用赛”中获得二等奖。此外，伍冬睿教授指导的队伍也在“脑控机械臂搬运竞技赛”和“脑控机器狗竞技赛”中获得2项三等奖。