伍冬睿教授入选《麻省理工科技评论》“2023年中国智能计算创新人物”

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《麻省理工科技评论》中国与 DeepTech 联合发起“中国智能计算创新人物”评选，旨在表彰那些在智能计算领域做出杰出贡献的科研人员、工程师、产业实践者，他们不仅在学术研究上取得了突破，更在技术推广和商业应用上展现了卓越的榜样力量。
 
历时为期一年的征集、提名和评审工作，2024 年 4 月，《麻省理工科技评论》中国×DeepTech 正式发布“2023 年中国智能计算创新人物”入选者名单，这是智能计算行业的技术和人才指向标，代表着我们对于前沿科技的执著、对智能计算生态的重视、对技术为了福祉（Tech for good）的珍视。
 
伍冬睿，华中科技大学
阐明了二型模糊系统更强鲁棒性的原因，提出多种模糊系统高效训练方法，并成功应用于智能控制、智能决策、脑机接口等。
应用场景：智能控制、情感计算、脑机接口等
伍冬睿是国际上较早进行二型模糊系统研究的学者之一，系统性地研究了区间二型模糊控制器的鲁棒性、连续性、运算代价、优化方法等。首次使用二型模糊逻辑完整实现了模糊逻辑创始人、加州大学伯克利分校 Zadeh 教授提出的感知计算机，使人们可以通过自然词汇与计算机进行交互，应用于武器系统评价等多种决策场景。针对现有模糊系统只能处理低维小数据的挑战，借鉴深度学习中的 Dropout、批归一化等方法，提出可高效处理高维大数据的模糊系统训练方法，建立 Python 开源工具箱 PyTSK；针对脑机接口分类问题研究多、回归问题算法少的挑战，创新性地使用模糊集构造模糊类，自动把脑机接口分类问题中的信号处理和机器学习算法推广至回归问题。

原文：创新者因计算而相遇，《麻省理工科技评论》中国正式发布“2023年中国智能计算创新人物”

 

 

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