实验室癫痫自动检测与分类研究成果亮相2024云栖大会

2024云栖大会持续三天，聚焦AI时代的云计算升级与发展，设有三大主论坛、400多个分论坛，并开放4万平方米的智能科技展区，展示全球百余款AI应用。作为中国云计算产业链的年度盛会，云栖大会自2009年以来已连续举办15届，始终站在云计算发展的前沿，见证中国云计算发展三次浪潮的每个重要时刻。

主论坛设置三个对话环节，大模型、自动驾驶和机器人领域的领军技术人和明星创业者分享AI前沿趋势和应用进展；同时打造人工智能+、计算、前沿应用三大主题馆，全景式呈现AI时代下云计算的最新技术形态与产品进展。

人工智能+馆汇聚了中国最强大模型，带来最新最酷的AI硬核科技；计算馆展示中国最先进的云计算产业链全景；前沿应用馆涵盖了智能助手、拟人交互、效率提升和智能终端等多个生成式AI落地应用，由制造、互联网、消费等行业的百余家全球企业共同打造。

癫痫作为神经科常见疾病，患者在日常生活中面临突发的生命危险、社会歧视带来的精神压力等。由于患者数量庞大，传统癫痫检测耗时长、人工标注成本高，且患者个体差异较大，临床医生的工作负担重。为了解决这些问题，伍冬睿教授团队开发了多种自动检测和分类算法，用于快速、准确地标注脑电图上的异常放电，大幅缩短了癫痫检测的时间，提升了诊断准确度，为癫痫的早期诊断和治疗提供了强有力的技术支持。尤其是在儿童癫痫检测方面，该团队积累的武汉儿童医院癫痫数据集(CHSZ)已开源，为该领域进一步研究提供了有价值的数据资源。

伍冬睿教授团队的研究成果引起了大会现场众多参观者的关注，特别是在AI+医疗领域的讨论中，项目展示突显了AI技术在推动医疗智能化进程中的关键作用。

伍冬睿教授团队成员王紫薇同学作为该项目的研究者之一，参与了此次展会并分享了她的研究成果。她表示：“非常感谢能够参加阿里云栖大会的AI驱动科研成果转化展台，这是一次极为宝贵的学习与交流机会。大会主题与课题组的研究方向紧密相关，特别是大模型与多模态技术在学术和产业中的结合应用，我们看到了这些技术在实际应用场景中的广泛潜力，也启发了在AI+医疗领域中的新思路。”

未来，团队计划进一步探索基于多模态大模型的癫痫自动分类技术，并将研究成果应用于可穿戴设备中，为患者提供实时的癫痫监测与预警，推动癫痫检测与治疗的智能化升级。

原文：我院癫痫自动检测与分类研究成果亮相2024云栖大会