脑机接口
脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)是指通过在人脑神经与外部设备(比如计算机、机器人等)间建立直接连接通路，来实现神经系统和外部设备间信息交互与功能整合的技术。简单来说，就是实现用意念控制机器。脑机交互是人机交互的终极手段，可以帮助残疾人修复视觉、听觉等感知功能和运动功能，让正常人工作生活更加健康高效。本实验室主要研究非侵入式脑机接口，包括信号处理和机器学习技术提高系统准确性和易用性，对抗攻击与防御技术提高系统可靠性和安全性，及其智能医疗应用。
机器学习
机器学习是人工智能技术的重要组成部分。机器学习设计让计算机可以自动学习的算法，从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。本实验室主要研究迁移学习、主动学习、深度学习、集成学习、对抗攻击和模糊系统等技术，用于脑机接口情感计算及智能医疗。
Empirical Studies on the Properties of Linear Regions in Deep Neural Networks
ICLR 2020
使用分段线性激活函数的神经网络能够把输出空间切分为不同小的线性区域。而在每个这样的小区域内，神经网络为完全的线性函数。这篇文章提供了一个新颖而细致的视角去分析神经网络：与之前只是计算线性区域数量不同，我们研究了这些区域的一些局部特性，发现不同的优化技巧会导致完全不同的线性区域。
情感计算
智能控制
智能决策
发明专利
毕业论文
奖励荣誉
