实验室研究获得湖北省杰出青年基金支持

        伍冬睿教授项目“脑机接口中的迁移学习”获得2020年度湖北省杰出青年基金支持。

        脑科学与技术是全球当前研究热点和难点。2013年开始,美国、欧盟、日本等发达国家和地区纷纷开始实施自己的脑计划,理解大脑运行机制并进行相关疾病的治疗。据新华网报道,中国脑计划将采用“一体两翼”的布局,即以研究脑认知的神经原理为“主体”,研发脑重大疾病诊治新手段和脑机智能新技术为“两翼”。湖北省政府在《中国制造2025年湖北行动纲要》中指出,“依托东湖高新区等信息产业集聚区,加快引进和培育一批高端智能手机、平板、智能可穿戴设备等先进智能产品生产企业。”湖北省《“十三五”科技创新》强调要“围绕生物声学感应、3D生物打印、语音翻译、神经网络商业、可穿戴用户界面、…等前沿技术开展研究…”。脑机接口是中国脑计划脑机智能新技术的重要内容,也是新兴的可穿戴用户界面。通过在人脑神经与外部设备(计算机、机器人等)间建立直接连接通路来实现信息交互与功能整合,可以帮助残疾人修复感知和运动功能,让正常人工作生活更加健康高效。

        机器学习是人工智能的核心。美国2012年公布的大数据研究发展计划将机器学习作为核心支撑技术。我国《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》强调要加快信息网络新技术开发应用,重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、和新兴领域人工智能技术。

        脑机接口系统目前面临的主要挑战之一是:因为用户之间的个体差异,很难设计一套系统,其算法参数固定,并且对所有用户都最优。目前,针对每个新用户,需要采集个性化的训练数据来校准算法。该校准过程费时费力,大大降低了脑机接口系统易用性。迁移学习是解决上述问题的主要方法,并在很多应用中证实了其有效性。其基本思路是利用其它用户(源用户)的数据来大幅减少新用户(目标用户)所需的校准数据量,提高系统易用性,让脑机接口真正从实验室走向市场。

        本项目拟研究脑机接口中的迁移学习。

 

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